AI中医APP的开发需要综合运用多种先进技术，以实现对中医诊疗数据的高效处理和分析，为患者提供个性化、精准的诊疗服务。同时，开发者还需要关注数据安全和隐私保护等问题，确保患者信息的安全。

AI中医APP开发的关键技术主要包括以下几个方面：

1.大数据技术：AI中医APP需要处理和分析大量的数据，包括患者病史、症状描述、体质信息等。大数据技术可以帮助APP快速处理和分析这些数据，从而为患者提供更准确的诊断和治疗建议。此外，大数据还可以用于挖掘中医诊疗规律，优化诊疗方案。

2.自然语言处理技术：中医诊疗涉及到大量的文本信息，如患者的症状描述、医生的诊断报告等。自然语言处理技术可以帮助AI中医APP理解和分析这些文本信息，提取关键信息，从而提高诊疗效率。

3.机器学习技术：机器学习技术是AI中医APP的核心。通过对大量中医诊疗数据的学习和分析，机器学习算法可以发现其中的规律和模式，从而为患者提供个性化的诊疗建议。此外，机器学习还可以用于优化诊疗方案，提高诊疗效果。

4.深度学习技术：深度学习是机器学习的一个分支，它在图像识别、语音识别等领域取得了显著的成果。在AI中医APP中，深度学习技术可以用于分析患者的面部特征、舌象等信息，从而辅助诊断。此外，深度学习还可以用于挖掘中医诊疗数据的深层次特征，提高诊疗准确性。

5.云计算技术：云计算技术可以为AI中医APP提供强大的计算能力和存储能力，支持大规模数据处理和分析。通过云计算平台，AI中医APP可以实现远程诊疗、在线问诊等功能，方便患者随时随地获取诊疗服务。