AI中医诊断APP不仅能提供便捷高效的中医诊疗服务，还能推动中医文化的现代化传播，开启中医智慧服务的新篇章。 

1.项目启动与需求分析

组建跨学科团队，明确项目目标与预期成果。

深入调研市场需求，细化APP功能模块，如舌象分析、体质辨识、症状查询、健康建议等。

2. 中医知识体系构建

整合中医古籍、现代研究、专家经验，构建全面、权威的中医知识库。

与中医专家合作，确保知识的准确性和时效性。

3. AI技术选型与开发

选择适合中医诊断特性的AI技术，如深度学习模型用于舌象识别，自然语言处理进行问诊分析。

开发智能诊断算法，模拟中医辨证逻辑，实现个性化诊疗建议。

4. 用户界面与交互设计

设计简洁易用的UI/UX，考虑不同用户群体的习惯，尤其是中老年用户。

实现语音输入、图像上传等功能，提高用户便利性。

5. 数据安全与隐私保护

采用高级加密技术，确保用户数据传输与存储安全。

遵守相关法律法规，严格管理用户隐私信息。

6. 系统开发与集成测试

分阶段进行APP开发，采用敏捷开发方法，快速迭代。

完善测试计划，包括单元测试、集成测试及用户体验测试，确保APP稳定性与准确性。

7. 专家评审与优化

邀请中医专家对APP的诊断准确度、建议合理性进行评审。

根据反馈进行调整优化，提升系统专业度。

8. 合规认证与上线准备

获取必要的医疗软件认证，确保合法合规运营。

准备市场推广材料，制定上线前的用户教育计划。

9. 发布与后期运维

正式发布APP，监控用户反馈与市场反应。

建立持续迭代机制，收集使用数据，不断优化功能与用户体验。